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人工智能計(jì)算可以評(píng)估大量的獨(dú)立變量,并識(shí)別出哪些因素更重要,未來的人工智能算法可能被用來檢測金融交易中的欺詐行為,并阻斷和調(diào)查,但有時(shí),我們?nèi)匀恍枰獙彶檫@些決定的準(zhǔn)確性。然而,由于這個(gè)決定涉及的數(shù)據(jù)量,對(duì)我們來說太難了。
但是,如果這些決策被存儲(chǔ)為區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)點(diǎn),那么檢查過程就容易得多。
在區(qū)塊鏈上記錄人工智能決策數(shù)據(jù)將更容易理解,這可以有效地提高人工智能技術(shù)的透明度,加深人們對(duì)機(jī)器程序的理解,從而獲得公眾的信任。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)速度很快,但是很笨拙。沒有特別的協(xié)助,計(jì)算機(jī)無法獨(dú)立完成任務(wù)。這意味著區(qū)塊鏈的加密屬性會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)計(jì)算消耗大量能量。就像一個(gè)人類的密碼師,經(jīng)過長期的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),他解密的速度會(huì)越來越快。機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘算法也是如此——而且與人類窮盡一生成為專家不同,AI可以擺脫原有的方法,以更智能、更高級(jí)的方式完成任務(wù),同時(shí)進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,提高解碼技能。
區(qū)塊鏈和人工智能在各自的領(lǐng)域發(fā)展都有一個(gè)卓越的成就,如果我們未來把這兩大科技時(shí)代潮流文化融合在一起,讓它們之間彼此強(qiáng)化和監(jiān)督,這種市場潛力將會(huì)是爆發(fā)式的。
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